클로드 코드 멀티 에이전트로 상세페이지 현지화 #2 - 파이프라인편

Phase 0: 📥 데이터 읽기
         Google Sheets(텍스트) + Drive(이미지)
    │
    ▼
Phase 1: 🔍 시장 조사
         "일본에서 헤어케어 뭐가 잘 팔려?"
    │
    ▼
    ⏸️ 사람이 한번 확인 ← 여기서 멈춤!
    │
    ▼
Phase 2: 📝 번역 → 카피라이팅 (순차)
    │
    ▼
Phase 3: 🖼️ 이미지 분석 → 이미지 생성 (순차)
    │
    ▼
Phase 4: ✅ 검수 (텍스트 + 이미지 동시)
    │       실패하면 → 위로 돌아감
    ▼
Phase 5: 📤 저장
         Sheets + Drive + Figma

"이 스프레드시트의 제품을 미국/일본용으로 현지화해줘
 텍스트: [Google Sheets URL]
 이미지: [Google Drive URL]"

# 의사코드
def should_research(country):
    cache = f"config/market-research/{country}.json"
    if cache 있음 and 30일 이내:
        return False   # 캐시 사용
    return True        # 신규 조사

{
  "country": "JP",
  "image_localization": {
    "model_replacement_required": true,
    "target_model_demographics": "Japanese female, 25-35, natural look",
    "style_adaptation": {
      "apply": true,
      "changes": ["미니멀 스타일", "부드러운 톤"]
    }
  },
  "text_localization": {
    "before_after_terms": {
      "before": "ご使用前",
      "after": "ご使用後"
    }
  }
}

═══════════════════════════════════════
📊 시장 조사 결과 - 검토 필요
═══════════════════════════════════════

🇯🇵 JP (일본)
────────────────────────────
📚 참조 소스:
- Amazon Japan Hair Care Best Sellers
- @cosme 트렌드 리포트
- 厚生労働省 薬機法 가이드

🏆 경쟁사:
- #1 BOTANIST Shampoo
- #2 &honey シャンプー
- K-Beauty 탑10 진입: 1개

📋 핵심:
- 모델 교체: Yes (일본인 모델 선호)
- 스타일: 미니멀, 엘레강스

👉 [1] 진행 [2] 수정 [3] 상세

Translator ──→ Copywriter
(정확한 의미)    (판매용 최적화)

번역 결과:
  "0000 리스토어 샴푸 - 마츠타케 추출물로 두피 케어"

카피라이팅 후:
  "0000 Restore Shampoo - Matsutake Extract for
   Healthy Scalp & Fuller Hair | K-Beauty | Sulfate-Free
   | 10.1 fl oz"

Image Analyst ──→ Image Generator
(뭘 바꿔야 하는지)   (실제로 바꾸기)

{
  "image_intent": {
    "type": "before_after",
    "core_message": "샴푸 사용 전후 머릿결 질감 변화"
  },
  "comparison_analysis": {
    "what_is_compared": "머릿결 질감",
    "before_state": ["머리카락 흩어짐", "윤기 없음"],
    "after_state": ["정돈된 흐름", "빛 반사 윤기"],
    "must_preserve": "질감 차이가 핵심 메시지!",
    "warning": "모델 바꿔도 양쪽 머리색은 동일해야 함"
  }
}

market = load_json("market-research/JP.json")

if market["image_localization"]["model_replacement_required"]:
    # "일본인 여성 모델로 교체, 같은 포즈"
else:
    # "모델 유지, 텍스트만 변경"

📁 JP/
├── 📁 with-text/       ← 일본어 텍스트 포함 완성본
│   └── thumb_01.png
└── 📁 without-text/    ← 텍스트 없는 깨끗한 버전
    └── thumb_01.png

| A (Field)    | B (KR 원본)         | C (US)              | D (JP)              |
|--------------|---------------------|---------------------|---------------------|
| product_name | 0000 리스토어   | 0000 Restore   | 0000 リストア |
| bullet_1     | 송이버섯 추출물 함유  | MATSUTAKE POWERED:  | 松茸エキス配合：      |

📁 [입력 폴더]
├── thumb_01.jpg          ← 원본 (그대로)
├── 📁 US/
│   ├── 📁 with-text/
│   └── 📁 without-text/
└── 📁 JP/
    ├── 📁 with-text/
    └── 📁 without-text/

시장 조사 결과 (JP.json)
    │
    ├──→ Translator: "경어체 사용, 약사법 준수"
    ├──→ Copywriter: "공손한 톤, 품질 강조"
    └──→ Image Generator: "일본인 모델로 교체"

data/processing/{brand}/{product}/
├── translation_JP.json      ← Translator 출력
├── copy_JP.json             ← Copywriter 출력
├── image_analysis/
│   ├── analysis_thumb01.json  ← Image Analyst 출력
│   └── ...
└── qa_report_JP.json        ← QA 출력

나: "이 제품을 미국/일본용으로 현지화해줘
     텍스트: [Sheets URL]
     이미지: [Drive URL]"

Claude:
  Phase 0: 제품 정보 로드 ✓ (15개 필드, 8개 이미지)
  Phase 1: 시장 조사... JP 캐시 있음 (스킵) / US 캐시 있음 (스킵)
  ⏸️ 결과 요약 → "진행"
  Phase 2: US 번역→카피 ✓ / JP 번역→카피 ✓
  Phase 3: 이미지 분석(8장) → US 생성(16장) ✓ / JP 생성(16장) ✓
  Phase 4: QA 통과 ✓
  Phase 5: Sheets 업데이트 + Drive 업로드 + Figma 정리 ✓

  📋 완료: US 16장, JP 16장 생성 / Sheets 2개 국가 컬럼 추가